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基于风险因子分析的软件项目管理模型

作者:张宏书   提交人:项目管理者联盟[张宏书]   属性:提交人转载   发布时间:2008/4/28   点击:57248   【收藏本文
  算法模型估计方法又称参数估计方法,它使用特定的数学公式进行软件工作量估计,该公式是经过一定的理论推导或者通过历史项目经验数据总结而得到的。参数估计方法的输入通常有软件代码行规模,软件功能点数,以及设定的工作量驱动因子。参数估计方法的准确度可以通过校正因子处理而得到提高。 www.mypm.net
项目管理者联盟
  参数估计方法的最大优点是能够重复进行估计,输入参数可以方便地进行调整,所使用的数学公式也可以进行优化。其最大缺点是不能处理意外情况。参数估计方法的例子有: 项目管理者联盟
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  COCOMO(结构成本模型) 项目管理者联盟
项目管理者联盟
  COCOMO方法是Boehm 1981年在其著名的《软件工程经济学》[32]中提出的一种软件估计方法,它实际上是一个包含三个详细程度(Basic,Intermediate,Advanced)逐渐增加的层次模型结构。COCOMO方法又根据待开发软件的特点,分为组织式、半分离式和嵌入式三种模式。 www.mypm.net
training.mypm.net
  COCOMO估计模型具有以下形式: 项目管理者联盟
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项目管理者联盟
  式中,MM是以人月为单位的工作量,TDEV是以月表示的项目持续时间,EAF是成本调整因子(对于Basic模型,EAF=1),a,b,c,d的取值与模式有关。 项目管理者联盟
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  一个简单的例子: 项目管理者联盟
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  一个飞行器控制系统,其代码规模为319KDSI,属于嵌入式模式。可靠性要求非常高,故a取1.40。计算结果如下: talent.mypm.net
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  SLIM(软件方程式模型) bbs.mypm.net
项目管理者联盟
  SLIM方法是在20世纪70年代后期由QSM组织的Putnam开发的,它是一个动态的多变量模型。该模型假设在软件开发项目整个生命周期中存在一个特定的工作量分布曲线。该模型是从4000多个当代软件项目中收集的生产率数据中导出的。基于这些数据,估计模型具有以下形式: 项目管理者联盟
  项目管理者联盟
blog.mypm.net
www.mypm.net
  式中,E为以人月或人年为单位的工作量,t为以月或年表示的项目持续时间,B为“特殊技能因子”,随着“对集成、测试、质量保证、文档及管理技能的需求的增长”而缓慢增加。对于较小的软件(5~15 KLOC),B=0.16,对于规模超过70KLOC的较大软件,B=0.39;P为“生产率参数”,对于实时嵌入式软件的开发,典型值是P=2000,对于电信及系统软件,P=10000,而对于商业系统应用,P=28000,当前项目的生产率参数可以通过从以前的开发工作中收集到的历史数据中导出。 talent.mypm.net
项目管理者联盟
  1.2.2    专家评价法 项目管理者联盟
talent.mypm.net
  专家评价法使用专家的知识和经验,对软件项目的工作量进行估计。专家估计方法在缺乏量化的历史数据时比较有用,而且专家估计方法可以根据项目的特点,识别出与以前项目的不同之处,并进行估计修正。专家估计方法的缺点就是估计结果完全依赖于估计专家。常用的专家估计方法有Delphi专家估计方法。 service.mypm.net
项目管理者联盟
  Delphi方法由Rand公司在1940年提出,各估计专家采用匿名的方式进行软件估计,相互之间保密各自的估计结果。Delphi方法鼓励参加者就问题相互讨论,要求有多种软件相关经验人的参与,互相说服对方。 项目管理者联盟

  Delphi方法的步骤是: 项目管理者联盟
service.mypm.net
  1、协调人向各专家提供项目规格和估计表格;  项目管理者联盟
  2、协调人召集小组会议,各专家讨论与成本相关的因素; 项目管理者联盟
  3、各专家匿名填写估计表格; 项目管理者联盟
  4、协调人整理出一个估计总结,当估计差异较大时,将估计结果返回专家; 转自项目管理者联盟
  5、协调人召集小组会议,讨论较大的估计差异; 项目管理者联盟
  6、专家复查估计、总结,并提交另一个匿名估计; 项目管理者联盟
  7、重复4-6,直到达到一个可以接受范围内的估计。 项目管理者联盟文章
项目管理者联盟
  1.2.3    Top-Down(自上而下法) 项目管理者联盟
PgMp.mypm.net
  根据软件产品的总体特性来估计项目的总成本。然后,将总成本分解到各组成部分。 项目管理者联盟
项目管理论坛
  1.2.4    Bottom-Up(自下而上法) 项目管理论坛
bbs.mypm.net


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