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美国STAR METRICS项目框架、实施进展及对我国启示

作者:佚名   提交人:项目管理者联盟[项目管理者联盟]   属性:提交人转载   发布时间:2014/12/2   点击:4408   【收藏本文

  5、对我国科技评价的启示training.mypm.net

  5.1我国科技评价现状项目管理论坛

  近年来,随着我国政府职能的转变和科技管理体制改革,促进了我国科技评价需求的稳定和持续增长。同时,伴随着我国科技计划管理体制改革的深入,评估活动越来越受到各级政府的高度重视。项目管理者联盟

  科技评价是指由科技评价机构根据委托方提出的目的,遵循一定的原则、程序和标准,运用科学、可行的方法对科技政策、科技计划、科技发展领域、科技项目、科技成果、科技机构、科技人员以及与科技活动有关的行为和要素所进行的专业化咨询和评判活动。当代科技评价已成为构建科技竞争发展环境的重要基础,成为科技战略管理和绩效管理的重要工具,成为公众理解科技的重要渠道。pmp.mypm.net

  从近十年来评价指标理论研究的国际发展趋势来看,Geisler从测量理论的角度定义科学技术指标,并分析不同类型科技评价指标(如文献计量指标、专利指标、同行评议等)的测量特征[12]。bbs.mypm.net

  Keeney和Gregory从多目标决策出发,研究如何有效选择或构建测量目标完成情况的属性(即评估指标)。项目管理者联盟

  Roper等则从创新经济学出发,分别根据知识溢出的私有收益和社会收益两个维度,研究事先评估公共资助R&D活动的指标体系。从我国宏观层面的科技资源或科研机构的投入与产出效益评价实践来看,主要是采用定性或定量方法在确定投入、产出指标的前提下进行分析和测算。其存在的问题主要有以下三个方面:一是科技投入与科技产出之间缺乏直观的联系。翟立新、韩伯棠、李晓轩认为,从本质上看,公共科研机构是具有多种投入和多种产出的复杂投入、产出系统,是将科技人力资源和研究开发资本等投入,通过研发过程的知识溢出使之转化成为论文、专著、专利、成果,以及改进的产品和工艺、服务等产出的生产系统。training.mypm.net

  从这个意义上讲,现有研究还不能揭示出产出和投入之间建立明确的函数关系,不能通过模型揭示投入转化成产出的过程。而STAR METRICS项目则通过统计学的方法,试图构建这种函数关系,在科学投入之前就能预测到未来的产出情况。二是难以衡量科技对经济社会的影响。目前我国科技资源投入与产出评价中的产出指标大部分是直接的科技产出,而这些产出对经济和社会的影响,如就业岗位的创造,社会效益等没有涉及。club.mypm.net

  STAR METRICS项目则致力于构建科学投资对经济社会广泛影响的测度方法和数据平台。三是不能直观展示评价结果。现有科技资源投入与产出评价的结果不能通过可视化的工具直观展示给决策者,而STAR METRICS项目则吸收、采用大量的可视化工具,图形化展示评价结果。blog.mypm.net

  5.2对我国科技评价的启示blog.mypm.net

  美国STAR METRICS项目的实施预示着美国科技评价正在朝着更加偏重数学模型和可视化工具的精细化方向发展。目前,该项目得到了政府及科研机构的广泛响应,正在不断发展和完善,并已经开始显现出成效。“它山之石,可以攻玉”。对我国科技评价来说,美国STAR METRICS项目存在可借鉴之处,主要体现在三个方面:一是关注国家层面科研投资的效果和影响。随着科教兴国等战略的提出,国家逐步加强对科学研究的经费投入,2004—2008年五年间,国家财政科技拨款由1 095.3亿元增加到2 581.8亿元,涨幅达到1.35倍。以中国科学院为例,自1998年知识创新工程实施以来,国家加大了对中国科学院的财政支持与投入。十三年间,由国家科教领导小组批准,财政部会同国家发展与改革委员会核定中国科学院试点经费超过500亿元。在这样的背景下,国家大规模增加财政科技投入是否得到了有效利用未来科研经费管理的重点是继续加大投入还是调整结构科研投资对经济社会产生了什么样的影响这些问题都是经费资助方及经费管理层面亟待了解与掌握的重要问题。二是发展科技政策、科技评价的学科基础(SoSP)。美国将科技政策研究作为一个学科进行发展,根本目的在于提升科技政策研究的科学性,为建立一个基于证据的科技决策系统奠定基础。而我国是一个典型的粗放式管理的国家,科技界决策过程的科学性也有所欠缺,因此对于我国来讲,也需要加大对科技政策、科技评价学科基础的建设力度,吸收行为科学、经济学以及计算机科学等领域专业人才,建立科学研究共同体。此外,我国还应加大科技政策研究的多学科交叉人才的培养力度。三是构建跨部门的科研活动全过程数据平台,并基于此数据平台研发相应的方法和工具。目前,我国属于多元化的科技管理体制,各个管理部门以及科研机构之间的数据缺乏共享的机制和平台,科研管理数据难以共享,从而造成“重复资助”、“一稿多投”等学术不端行为,因此我国也有必要去构建一套类似于STAR METRICS的基于证据的科技决策系统,建立跨部门的科研活动全过程数据平台,同时科技政策的研究也要向基于数据平台、分析模型和展示工具等精细化的方向发展。项目管理者联盟

  参考文献:项目管理者联盟

  [1]大卫·古斯顿.在政治与科学之间:确保科学研究的诚信和产出率[M].龚旭,译.北京:科学出版社,2010.blog.mypm.net

  [2]肖小溪,杨国梁,李晓轩.美国科技政策方法学的发展及对我国的启示[J].科学学研究,2011,29(7):961-964.项目管理者联盟

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