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项目管理者联盟
当前，AI技术已经广泛应用于各个行业，
如金融、医疗、教育、能源和零售等。在作为传统产业的建筑业，AI同样起到创新引领的作用，已经融入建筑工程项目管理中，使传统项目管理方式和工作模式正在发生深刻变革，一些新的工作场景和工作模式正在不断涌现。项目管理者联盟
当前建筑工程项目管理存在的问题PgMp.mypm.net
麦肯锡全球研究院的报告《建筑业数字化未来》显示，当前建筑业生产水平基本与80年前持平，甚至从1960年至今还出现了轻微的下降，而同期农业与制造业的水平已经有10~15倍的增长。究其原因，除生产技术本身外，建筑工程项目管理水平长期止步不前也是重要的原因之一。建筑工程项目管理存在以下四个方面的主要问题。项目管理者联盟
一是难以进行全局最优的资源配置。用计算机软件辅助人力的传统方式，已经很难在现代建设项目中做出全局最优的资源配置，建设项目中资源利用低效、配置错位、过剩或不足的现象非常普遍，严重影响了项目管理的水平。项目管理者联盟
二是难以做出合理及时的管理决策。当前，建筑工程项目管理者很多情况下只能做被动响应式的管理，很难做到主动预测式的管理，这样很容易做出低质量甚至错误的决策，影响工程项目整体的管理水平。项目管理者联盟
三是难以达成实时精准的管理控制。传统的建筑工程项目管理很难实现像制造业那样的精准管理，大多数都采取粗放型的管理方法，容易出现生产资料的浪费，也容易导致安全事故、环境污染事故的发生。项目管理者联盟
四是缺乏满足管理要求的人力资源。参与建筑工程项目管理的人力资源严重缺乏是困扰多数项目管理团队的难题。很多项目管理团队都面临一人多岗、超负荷作业的局面，严重制约项目管理水平的提升。 从以上四个方面的问题可知，加强建筑工程项目管理创新已经势在必行。项目管理者联盟
AI在建筑工程项目管理中的优势项目管理者联盟
项目管理从本质上说，是在限定条件下，
用有限的生产资源来实现最优的生产目标。而对于建设工程项目管理而言，大多数是户外作业，外界环境复杂，不可控因素多，同时涉及业主方、设计院、建设方、供应商、监理单位等多个相关方，信息量巨大，导致资源分配难、合理决策难、精准管控难。项目管理者联盟
AI最大的特点是能够处理海量数据，并做出智能化的决策，
其在建筑工程项目管理中有巨大的使用空间。AI与建筑工程项目管理相结合，主要优势体现在以下四个方面。转自项目管理者联盟
一是可以提高决策的水平。在传统的建筑工程项目管理中，很多管理节点都要靠个人依据少量的信息来做出决策，而AI则可以根据项目整体的数据，甚至其他项目的历史数据，来做出最优决策。
二是可以提高管理的精度。建筑工程项目中的材料、劳务等的现场管理，多是靠人力来进行统计监管，容易出现遗漏，而在AI环境下，可以实现自动化的监管，管理精度将得到大幅提升。项目管理者联盟
三是可以提高管理效率。AI的图像识别、语音识别、数据处理等能力是传统人工所无法匹敌的，在AI的帮助下，未来一个管理人员可能替代当前几个甚至几十个管理人员，管理效率会大幅提高，也解决了人力资源不足的问题。项目管理者联盟
四是可以减少管理的失误。借助AI的深度算法和实时在线，可以解决人为数据处理的失误和不透明问题，减少人为误差和信息偏差。同时，
AI系统也可以实现对项目的实时监控和主动预警，有效地减少管理中可能出现的失误。项目经理圈子
AI在建筑工程项目管理中的应用场景项目管理者联盟
围绕AI的优势，广联达科技股份有限公司以构建基于AI的项目大脑为中心，对AI在建筑工程项目管理中的应用场景进行了整体设计，以下对具有代表性的场景进行详细介绍。blog.mypm.net
1.基于智能决策的工程项目大脑club.mypm.net
基于智能决策的工程项目大脑是实现工程项目智能化管理的“神经中枢”，它以数据流动自动化，化解复杂系统的不确定性，实现工程项目资源优化配置，支撑工程项目的智能决策与服务(见图1)。项目经理圈子
 training.mypm.net
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具体而言，它通过部署物联网设备和现场作业各类应用系统实现对项目生产对象全过程、全要素、全参与方进行感知与识别;它通过数据、算法和算力赋能，可以描述项目发生了什么，诊断为什么会发生，预测将会发生什么，决策应该怎么办;它以优化资源、优化配置效率为目的，提供模拟推演、智能调度、风险防控、预测性服务、智能决策等智能化服务。项目管理者联盟
2.基于数据驱动的智能调度项目管理者联盟
通过云端的工程项目大脑能够推演出最优化的施工方案和生产计划，并智能调度工厂生产和施工现场的人员、机械、设备进行高效作业。将建造方案、工艺工法标准、建造条件等数据输入工程项目大脑，依据这些数据将会智能生成工程项目建造方案。PgMp.mypm.net
依据生成的工序级任务排程实现向生产工厂下达生产任务，对物流配送、资源调度、生产指导实时进行智能调配，通过对各资源组织的实时感知，持续优化项目调度组织(见图2)。项目管理者联盟
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