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 项目管理者联盟
3.基于AI算法的风险智能防控项目管理者联盟
通过对现场各要素的动态感知和工程项目大脑进行深度学习，对现场数据进行模拟仿真、状态描述、决策分析、预测性预警和指导性预控，让工程项目现场更加安全、规范、高效、智能。 以工地现场的安全风险识别为例，通过摄像头实时监测人员体征和姿态、机械设备的运行状态和轨迹等作业行为数据，动态采集场地环境数据，通过工程项目大脑的云端算法和安全知识图谱，分析并对安全风险自动识别，预判可能的风险隐患，并及时采取措施进行防控，杜绝安全事故的发生。项目管理者联盟
4.基于AI算法的风险智能识别项目管理者联盟
通过基于AI算法的风险智能识别系统，工程项目大脑对建筑工程项目建设全过程中产生的图像、文字、语音、视频等音像资料进行分析和诊断，为工程项目提供实时反馈和决策建议，提高项目管理水平。项目管理者联盟
例如，利用图像识别技术对混凝土裂缝、孔洞等施工缺陷进行自动识别，对钢筋、模板等建筑材料进行自动计数盘点;利用语义识别技术，对施工合同、招投标合同等进行自动分析审阅等，全方位提高工程项目生产水平。项目管理者联盟
同时，智能识别系统还能够对工程项目实施过程进行在线自动化控制。例如，使用人脸识别技术监控人员出入情况，利用姿态识别技术实时监控工人的动态，记录工人工作时长;利用语音识别技术控制智能化喷淋系统等，全面实现智能化控制，提高项目智能化水平(见图3)。项目管理者联盟
 项目经理博客
以基于AI的施工现场钢筋智能盘点为例，在建筑工程项目的结构施工期间，存在大量的钢筋盘点作业。传统的钢筋盘点方式有一定的不足之处，如人工清点速度慢、准确性差、效率低。应用基于AI的钢筋智能盘点技术可帮助物资盘点人员快速清点钢筋数量。目前，基于AI的钢筋识别准确率已经达到99.9%以上，大幅提升钢筋盘点的效率。项目管理者联盟
5.基于信息物理系统(Cyber-Physical Systems，CPS )的智慧工地项目管理者联盟
在工程项目大脑的基础上，通过对施工现场“人、机、料、法、环”等各关键要素的全面感知和实时互联，并与云端的虚拟工地相互映射，
构建虚实融合的智慧工地。通过岗位级的专业应用软件和各种智能设备对施工现场进行联动执行与协同作业，提升一线作业效能。talent.mypm.net
通过云算法对数据进行分析认知，利用AI进行科学决策，对各种问题与风险进行主动预警和预测性作业，有效支持现场作业人员、项目管理者、企业管理者各层的协同和管理工作，提高施工质量、安全、成本和进度的控制水平，减少浪费，让施工现场作业更智能，管理更高效。 以深圳国际会展中心项目的智慧工地管理应用为例，该项目建筑面积158万平方米，具有建设体量大、设计变化多、专业分包多、投入资源多等特点，通过引入智慧工地系统建立了指挥部、项目部、工区3级的智慧工地管理体系，成功应用劳务实名制、物料跟踪验收、质量安全巡检等11
项智慧化应用。项目管理培训
通过采用该系统，实现项目周例会全数字化，高峰期近2万人劳务实名制管理， 安全、质量问题实时追溯管理，隐患排查总数量8
632次，及时整改率达到93%，隐患治理时长缩短约55%。项目管理者联盟
AI在建筑工程项目管理中的应用展望项目经理圈子
从短期来看，AI技术将广泛应用于建筑工程项目的各个阶段。比如，在设计阶段实现自动化生成设计方案，实现自主发现设计冲突，并对其进行评级排序，优先解决核心问题;在施工建造阶段，涉及项目质量管理、进度优化、设备管理、施工安全等各方面的问题。service.mypm.net
从长期来看，AI
技术进一步拓展，将应用到整个社区、街区甚至整个城市规划设计、建设当中，将能够使城市变得包容性更强，可持续发展更好，更满足人们生活和工作的需要。 未来已来，AI等数字技术正在给建筑工程项目管理带来革命性的变革，AI与建筑业的融合发展的大幕虽然刚刚拉开，但是发展前景和空间广阔。在AI的赋能下，古老的建筑行业将再次焕发出生机。项目管理者联盟
作者：刘刚，广联达科技股份有限公司董事长助理，研究院院长，高级工程师，全联房地产商会数字城市分会秘书长，北京建筑大学客座教授。pmp.mypm.net
文章来源：项目管理评论项目管理者联盟
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