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项目管理书籍连载——《解读CMMI》(6)

作者:高国伟   提交人:ggwemail[高国伟]   属性:提交人原创   发布时间:2015/11/9   点击:3062   【收藏本文


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  项目管理者联盟是国内最大的项目管理人员会员机构与互动平台。项目管理者联盟“项目文库”栏目囊括了项目管理五个阶段、十个知识领域的相关文章,是广大项目管理爱好者学习的知识宝库,欢迎大家投稿。项目管理者联盟

  如各位项目管理专家及项目管理精英有原创经典文章与大家分享,可直接发邮件至项目管理者联盟编辑部,或电话与我们联系!联系方式:刘女士 liuzhe@mypm.net,13520734125项目经理圈子

  SG2 提供度量结果项目管理者联盟

  此特定目标是在SG1制定的基础上执行:收集、分析、存储并通报度量结果。转自项目管理者联盟

  进行测量和分析的主要理由,是为了处理所确定的信息需要和目标。以客观证据为基础的度量结果可能有助于监督绩效、满足合同责任要求、做出有依据的管理和技术决策以及采取纠正措施。项目管理者联盟

  它包括四个SP:项目管理论坛

  SP2.1 收集度量数据bbs.mypm.net

  SP2.2 分析度量数据项目管理者联盟

  SP2.3 存储数据和度量结果项目管理者联盟

  SP2.4 通报度量结果项目管理论坛

  SP 2.1 收集度量数据项目管理者联盟

  获取要分析用的数据,并检查数据的完备性和完整性。项目管理者联盟

  a) 首先我们要先获取基本数据数据。blog.mypm.net

  我们可以依据原来使用过的或是新指定的度量数据作为依据,从项目或是组织级收集度量数据。对于我们原来使用过的数据,需要重新核实,以防止因组织环境或其他因素变化而原度量数据已不能使用。项目管理者联盟

  b) 生成间接度量数据。项目经理博客

  根据获得并验证过的基本数据经过公式或模型换算成间接度量数据。项目管理者联盟

  c) 尽可能密切结合数据来源进行数据完整性检查。项目管理者联盟

  我们在指定还是采集、记录数据中可能都会出现偏差,比如:样本量少、采集数据类偏差等。在这个环节我们要对其识别和纠正。项目管理者联盟

  识别和纠正偏差的方法有两种:项目管理论坛

  1)人工法:靠人的经验去检查发现数据的问题,比如采集的数据或度量出的数据与业界值比较偏差过高或超出我们的想象时,我们要重新核查数据指定和采集、分析方法是否有偏差,如有需改进。blog.mypm.net

  2)工具法:借助工具,分析所采数据的相关度、可信度和数据间的模型关系等,检查数据的准确性、可用性。

  SP 2.2 分析度量数据PgMp.mypm.net


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