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准备基础数据模板项目管理者联盟
一旦明确了数据准备的要求和范围，数据组要分别为各种类型的基础数据准备相应的搜集模板，并与业务部门进行沟通，解释基本资料中的重要字段，勾选必要字段。同时与该部门确认数据资料整理的进度并取得相关责任人的承诺。比如说，要准备供应商资料，我们把CRM软件中的供应商资料导出到Excel表格，针对表格中需要填写的项目提供一个详细的说明，让业务部门填写。但必须明确表格中哪些数据是必须填写的。这样每个准备供应商信息的人，就会知道供应商资料应该包括供应商名称、编号、地址、税号/账号、联系人等等。项目管理者联盟
对数据进行校验和核对service.mypm.net
在数据的搜集整理过程中，数据组要不断对整理的数据进行校验和核对，以保证数据的质量。发现错误和遗漏要及时与具体负责部门和人员进行沟通，不要等大量数据积压后再解决。对于不影响整体上线效果的部分资料，如果其本身过于庞大，可就其中一部分先行整理，其余在上线后慢慢补充。项目管理者联盟
数据转换和导入项目管理者联盟
基础数据准备到一定程度时，可以考虑进行部分数据的转换和导入。如果基础数据量不大，导入可以采用组织专门录入员直接输入的方式，如果基础数据量很大，一般就需要采用通用的数据转换程序或开发专门的数据转换程序，比如易飞系统的数据导入就可以通过SQL Server的数据导入导出工具来进行。因此如果数据量大，在数据准备时就更需要按一定格式准备数据，否则，数据转换程序不能正常工作。club.mypm.net
数据准备应注意的问题项目管理者联盟
总的来说，数据准备工作应该在意识上、方法上、操作上注意以下几个方面的问题。项目管理者联盟
企业领导要对数据准备的重要性达成共识并进行有力推动项目管理者联盟
“输入是垃圾，输出的必然是垃圾”。为确保信息的准确性，企业必须投入大量人力物力进行漫长的数据准备。企业的原有管理多是概念型的东西，一旦具体量化就会出现很多困难。更何况初期的数据准备没有任何成效，枯燥而乏味，还要不时接受来自各方面的有形及无形的压力，这时领导的支持与鼓励就显得尤为重要，因此负责项目的老总和领导在任何阶段都不能忽视对项目的支持与鼓励。同时，由于数据准备牵涉到企业多个部门，因此也离不开各部门员工的积极配合与支持。项目管理者联盟
数据准备要兼顾科学性和实用性pmp.mypm.net
以BOM数据为例，笔者曾在一家客户的实施过程中发现，由于企业多年来实行的是较为粗放的生产管理方式，因此对于系统要求的一些基础数据，企业没有完整的记录，企业的BOM数据往往是七八年甚至是十几年前的消耗定额。这期间生产部门早已对其进行了更新和改动。但由于缺乏精细的管理方式，这些改动没能以有效的文件形式保留下来，造成技术部门与生产部门的严重脱节。实施中由于我们一开始在BOM资料准备上过分依赖技术部门，导致系统试运行时许多数据实用性很差。后来又不得不召集技术部门和生产部门的人员坐在一起重新讨论BOM嫁接，从而对系统上线造成了一定的延误。项目经理博客
数据准备可以和其他实施阶段并行项目管理者联盟
许多用户往往把数据准备作为一个孤立的阶段，喜欢集中一定的时间段把它做完。其实不然，数据准备实际上是贯穿于ERP实施的各个阶段，而且不同阶段对数据的要求也是不同的。对于一个分期上线的系统，如生产计划、物料需求模块等所需要的品号、制造提前期、采购提前期、固定前置天数、变动前置天数以及经济批量等基础数据的搜集就可以放在稍后进行，前期的数据准备可以先忽略这些字段的分析确定，而将精力集中于更为紧要的数据准备上。此外，有些阶段比如用户培训或流程模拟阶段，对数据准确度的要求并不十分高，数据量的要求也不很大，那么数据组为这些阶段准备数据时就可以不必进行严格的校验和核对，从而降低数据准备的难度，缩短数据准备的时间。项目管理者联盟
数据准备可以采取“分步实施，先易后难”原则转自项目管理者联盟
准备数据时，可以采取“分步实施，先易后难”的原则，即先准备编码和物流管理系统的有关数据，在实施物流管理系统的同时进行其他数据的准备工作。各种定额和期量标准的制定如BOM和工艺数据可以先按现有定额输入系统，再通过生产管理系统的试运行及上线后采取逐步调整的方式加以完善。项目管理者联盟
数据准备工作要承担责任，要有相应的制度保证项目经理圈子
在准备数据之前，成员要准备一份“数据准备文档”，在该文档中要明确数据准备时间和范围，即明确何时完成、准备何时的数据、准备哪些数据。为了明确双方的责任，还应建立相应的规章制度。如明确基础数据建立和维护的责任单位，建立规范的数据管理工作流程等。项目管理者联盟
有条件的企业应对数据准备工作建立相应的激励和奖惩制度，如对每条正确的数据输入，给予相应的责任人和部门负责人奖励，对每条错误的数据输入给予惩罚，以保证数据的正确性。training.mypm.net
数据准备要建立长期的日后数据收集与审批机制pmp.mypm.net
经历了实施阶段的数据集中准备工作，企业在ERP项目上线后往往还需要不断补充新的数据，这就需要在实施过程中建立起日后长期的数据收集和审批机制，形成正规的制度和流程，如新品号的建立流程、客户/供应商信息的更新流程等。只有这样，才能保证数据长期的及时性与稳定性，才能保证ERP上线一段时间后后续收集数据的质量。项目管理者联盟 项目管理者联盟
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