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统计方法在股市投资风险分析中的应用

作者:周利 白思俊   提交人:[周利 白思俊]   属性:提交人转载   发布时间:2004-7-6   点击:12642   【收藏本文
摘要:本文在资本资产定价模型的基础上,针对上海股市股票的收益与风险进行了回归和相关分析,得出了一些有统计意义的结论。项目管理者联盟文章

一、引 言项目管理培训
上海股票市场以1990年12月19日上海证券交易所开业为标志,在短短的八年多时间里获得了迅速的发展。到1998年12月,上市公司达438家,上市证券已由1990年的30只发展到522只,市价总值为10625.92亿元,股票总市值占当年GDP的比重已由0.13%提高到25%,已初步显示了在促进企业转换经营机制,推动金融体制改革方面的作用。另一方面,我国股票市场是在计划经济向市场经济体制转型过程中建立起来的,成长阶段市场竞争的无序性、信息的垄断性及运行机制的不规范性等市场结构性因素,使上海股票市场的价格行为呈现出极强的波动性。本文从现代证券组合理论出发,对上海股票市场的收益与风险进行了定量的分析与研究。

二、股票投资风险的理论背景
西方经济学经常引用一句名言:“没有免费的午餐”。对投资而言,也是如此。这表现在资产的收益具有不确定性,有时投资收益很高,有时很低,甚至可能是负的(亦即遭到了损失)。这种投资收益的不确定性称为风险,即实际收益可能偏离期望收益的幅度,不同风险的存在是投资于不同的资产有不同的收益的原因所在。1952年,芝加哥大学的哈里马科维兹(Harry Markowitz)在其发表的《资产组合选择》( Portfolio Selection)一文中,首次采用股票收益率历史数据的方差,作为风险衡量指标,并将投资风险划分为系统风险和非系统风险,指出与证券市场的整体运动相关联的宏观系统风险,如购买力风险、利率风险、政策风险、市场风险等。系统风险不能通过投资分散化加以消除,故又称为不可分散风险。系统风险涉及面大,往往会使股市中的所有股票发生大幅度下跌。如1996年12月16日《人民日报》发表了题为“正确认识当前的股票市场”的特约评论员文章,当日几乎所有的股票跌停,并且连跌几日,上证指数从1500点跌到900多点,深证指数从4500跌到3000多点。非系统风险是只影响某一具体证券的微观独特事件(如工人罢工、消费者趣味的变化、管理失误等)所引起的风险,如公司破产风险、流动性风险、违约风险、风险管理等,他可以通过同时投资于多种股票加以分散,故又称可分散风险。项目管理者联盟
马科维兹教授在投资者效用最大化的基础上,将复杂的投资决策问题简化为一个风险(方差)—收益(均值)的二维问题,即在相同的期望收益条件下,投资者选择投资风险最小的证券(证券组合);或者在相同的投资风险下,选择预期收益率最大的证券(证券组合)。项目经理圈子
此后,威廉夏普教授在马科维兹均值—方差模型的基础上,建立了均衡的证券定价理论,即著名的资本资产定价模式(Capital Asset Pricing Model),简称CAPM,其数学表达形式为:项目管理者联盟
转自项目管理者联盟
其中, 为股票(组合)i的预期收益率, 代表无风险收益率, 为市场组合的预期收益率, ,其中 是股票i的收益率与市场组合收益率的协方差,而 是市场组合收益率的方差,所以 用于表示股票i的收益率变动与市场组合收益率变动的敏感程度,即可以用 系数来衡量该股票系统风险的大小。talent.mypm.net
CAPM模型的核心思想是:在证券市场上,由于非系统风险可以通过投资多元化加以消除,所以市场参与者对这种风险不会给予收益补偿,而对预期收益产生影响的只能是无法分散的系统风险。自70年代以来,对股票投资风险得分析及对CAPM的实证检验已成为现代金融理论研究中最活跃的领域之一。作为一个新兴的资本市场,开展对上海股市风险的量测及其对股票收益的影响分析没是十分必要的。

三、研究数据说明项目管理论坛
1.样本选取bbs.mypm.net
至1998年12月,在上海证券交易所上市的A股股票有438只,本文从中选取最具代表性的上证30指数的30只样本股为研究对象。这30只股票覆盖了工业、商业、地产、公用、综合等五大方面,可反映上市公司的基本概貌,具有较强的代表性。项目管理者联盟
2.样本时限的确定项目管理者联盟
本文选择1997年1月至1999月年3月作为样本时限。项目管理论坛
3.股票收益率的计算项目管理者联盟
本文的主要目的在于分析股票投资风险,所以用来计算风险的收益率应当是中长期收益率,国外的类似研究多采用月收益率,本文同样选取月收益率,共计27个月收益率,定义计算公式如下:项目管理者联盟
blog.mypm.net
其中, 表示股票i在第t个区间的收益率, 分别表示股票i在第t个区间,第t-1个区间的收盘价, 表示第t个区间的股利收入。项目管理者联盟
由于股票在交易区间,股利收入在整个收益率中所占的比重非常小,且在本文选取的时间段内只发生了两次股利分配,因此我们在计算 时省略掉股利 ,这对收益率的影响不大。另外,本文计算收益率时,采用当月收益率的计算方法,项目经理博客
项目管理者联盟
其中, 分别表示股票i在第t月的收盘价、开盘价。项目管理者联盟
4.市场收益率项目管理者联盟
市场收益率采用上证综合指数收益率来代替,其计算公式为:项目管理论坛
blog.mypm.net
其中 分别表示t月市场指数的收盘价、开盘价。

四、风险-收益关系的实证分析
首先对单个股票的收益率( )和上证指数收益率( )进行时间序列回归分析PgMp.mypm.net
(i=1,2,......,30;t=1,2,......27)项目管理者联盟文章
是专门用来描述股票系统风险大小的指标,而残差项 的方差 即为非系统风险的大小,回归方程的总方差代表了全部风险,用STR表示。项目管理者联盟
在得到每个股票的 系数、残差风险 、总风险STR后,我们分别设计了四种线性回归模型,根据这四种模型方程对30只股票进行横截面回归分析。在回归分析、相关分析中所采用的显著性水平的标准为0.05,即当显著性水平小于0.05时,则认为有显著的统计意义。模型中 (i=1,2,......30)为股票i在研究期间的平均收益率。项目管理论坛
[模型一] 项目管理者联盟
[模型二] 项目管理者联盟
[模型三] 项目管理者联盟
[模型四] 项目管理者联盟
使用Spss for Windows 统计分析系统,计算出回归结果如下:项目管理者联盟
[方程一] training.mypm.net
(-3.167) (1.339) F=1.793 Sig.F=0.191项目管理者联盟
(0.004) (0.191) R=0.245 R =0.06项目管理者联盟
方程右端各项下面的第一个括号内的值为相应项的t-检验值,第二个括号内的值为t-检验所达到的显著性水平。F值为整个方程F-检验值,Sig.F为F-检验所达到的显著性水平。R为相关系数,R 是回归方程的拟合度。可以看出,这一回归并不成功, 这一项未通过t-检验,我们不能认为系统风险对收益率具有显著的线性影响。项目管理者联盟
[方程二] www.mypm.net
(-5.501)(2.375) F=5.639 Sig.F=0.025项目管理者联盟
(0.000)(0.025) R=0.409 R =0.167项目管理者联盟
该模型通过了各种检验,由方程一、二可见,在上海股票市场上,系统风险与预期收益间存在正相关但并非为线性关系,非系统风险的回归系数显著为正,这表明非系统风险对股票收益率产生重要影响,这一点与中国股票市场的庄家行为密切相关。项目管理者联盟
[方程三] 项目管理论坛
(-5.463)(2.769) F=7.669 Sig.F=0.010项目管理者联盟
(0.000) (0.010) R=0.464 =0.215项目管理者联盟
该方程通过了各种检验,这符合高风险高收益的基本投资心理。项目管理者联盟
[方程四] 项目管理者联盟
(-3.955)(1.158) (2.236) F=3.524 Sig.F=0.044项目管理培训
(0.000) (0.257) (0.034) R=0.455 R =0.207service.mypm.net
在理论上,全部风险STR已经包容了系统风险 和非系统风险S( 的全部信息。这一点可以从方程三、方程四的回归结果中看出。单变量STR解释收益的拟合度 比用双变量 和S( 要好。

五、结 论service.mypm.net
1.在所测试的时间段内,平均收益率与全部风险成线性正相关,股票收益与风险的有效方程为:项目管理者联盟


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