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判断方式：R2越大、越接近1，认为拟合度越好项目管理者联盟
·利用变换的R2来进行拟合度判断——以Gompertz曲线和Logistic曲线为例项目管理者联盟
Gompertz曲线和Logistic曲线的预测过程(无论是三点法还是三和法)首先都需将模型的函数进行变换(对Gompertz模型进行对数变换，对Logistic模型进行倒数变换)，然后再运用三和法或者三点法的原理进行计算。所以这里提出一种运用变换的相关系数R2来进行拟合度判断。talent.mypm.net
Gompertz曲线项目管理者联盟
分别将实测值和预测值进行对数变换项目管理者联盟
将对数变换后的实测值记作y，将对数变换后的预测值记作y*项目管理者联盟
根据相关系数的计算方法，计算变换后的残差平方和Q和相关系数R2项目管理者联盟
Logistic曲线
分别将实测值和预测值进行求倒数变换项目管理者联盟
将求倒变换后的实测值记作y，将求倒变换后的预测值记作y*项目管理者联盟
根据相关系数的计算方法，计算变换后的残差平方和Q和相关系数R2service.mypm.net
·利用实测数据与拟合数据来进行拟合度判断项目管理论坛
由于R2是用于判断线性模型的拟合程度的，对于非线性曲线，似乎不具有什么理论上的支持，所以，出现了许多针对非线性曲线进行的拟合度判定。下面的方法是其中的一种。项目管理者联盟
同样，计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2，其中，y代表的是实测值，y*代表的是预测值blog.mypm.net
计算新的拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)PgMp.mypm.net
判断方式：RNew越接近1，认为拟合度越好项目管理者联盟
·利用余弦函数进行辅助判断转自项目管理者联盟
从上一种方法中可以看出，在参数个数相同的前提下，拟合值越接近实测值，则认为拟合得越好。由此出现了根据几何意义得到的方法：若把实测值和预测值视为N维空间中的向量，若它们之间的夹角Θ越小，则可以认为拟合得越好。这里，计算角余弦系数FR=cosΘ=∑(yy*)/((∑y^2)^(1/2)* (∑y*^2)^(1/2))。项目管理者联盟
经实验证明，RNew的分辨率和灵敏度都较高，计算简单。实际中，可先用FR初选，再用RNew精选，可能会得到较好的结果。pmp.mypm.net
平均绝对偏差、平均平方误差、平均预测误差和平均绝对百分误差service.mypm.net
下面将介绍平均绝对偏差、平均平方误差、平均预测误差和平均绝对百分误差这四个评价指标。下面各指标中，At表示时段t的实际值，Ft表示时段t的预测值，n是整个预测期内的时段个数(或预测次数)。项目管理者联盟
·平均绝对偏差MAD：Mean Absolute Deviation项目管理者联盟
平均绝对偏差就是整个预测期内每一次预测值与实际值的绝对偏差(不分正负，只考虑偏差量)的平均值。项目管理者联盟
公式：MAD=(∑|At-Ft|)/n,t=1…n项目管理者联盟
MAD与标准偏差类似，但更容易求得。MAD能较好地反映预测的精度，但它不容易衡量无偏性。项目管理者联盟
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