3.1 工程分解与风险分析 项目管理者联盟
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由于溪洛渡水电站工程巨大，在进行风险辩识时，按照 “相对独立，大体均衡，突出重点，适当合并”的原则，采用“分级分类”的方法，将水电站总工程分解为风险较集中的9项关键工程，即分项工程。据测算，这9项分项工程投资占电站投资超过70％。再将各分项工程分解为1～4项不等的子项工程，然后对各子项工程的主要活动进行风险因素辩识，并将辩识出的风险因素进行量化，获得各风险因素较可靠的主观概率。
3.2 工程风险估计 项目管理论坛
采用蒙特卡罗模拟与CIM模型相结合的方法对溪洛渡水电站进行投资风险估计。首先对各子项工程各风险因素的概率分布进行模拟，然后用CIM模型按子项工程进行概率叠加，得到各子项工程投资的风险分布，其结果可用以评价各风险因素对相应子项工程投资投资的影响。再将各子项工程投资的风险分布按相应各分项工程进行概率叠加，得到各分项工程投资的风险分布，其结果可用以评价各子项工程风险对相应分项工程投资的影响。最后将分项工程的风险分布再进行叠加，得到溪洛渡水电站总投资的概率分布，根据概率计算出投资期望值。 项目管理者联盟
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从分项工程角度来说，分项工程投资风险最大的前三项依次为移民工程、准备工程、筹建工程，其投资期望值超出额占分项工程投资额的比例依次为：17.287％、9.804％、4.736％；若从投资期望值超出额最多的来看，前三项分别是：移民工程、准备工程、右岸引水发电系统，其超出额依次为：4.422亿元、2.108亿元和1.217亿元，它们占溪洛渡工程总投资额比例分别为：1.3885％、0.6621％、0.3822％。因此对投资风险大小较前几位的几个分项工程(移民工程、准备工程、筹建工程等)的施工管理应予以特别关注，将会有效地减少整个溪洛渡水电站工程的投资膨胀。 项目管理培训
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溪洛渡水电站投资风险概率分布都近似于正态分布，概率密度曲线以其数学期望值正为中心左右对称。随机变量的各可能值分布在其数学期望值E左右1～3倍标准差σ范围的概率分别为：P([E一σ，E σ])≈68.26％，P[E-2σ， E 2σ])≈95.44％，P([E-3σ，E 3σ 3σ])≈99.74％。若以溪洛渡水电站投资风险因素所给出的9部分主要工程投资额为318.445亿元计，投资风险分布的期望值正E(χ)＝329.962亿元，标准差σ(χ)＝3.236亿元，而2σ(x)＝6.472亿元，3σ(χ)＝9.708亿元，其投资风险分布近似正态分布。 项目管理者联盟
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溪洛渡水电站投资额被包含在[323.490，336.434]亿元内，其相应的投资膨胀申在[1.584％，5.649％]内，可靠性为95.44％；投资额被包含在[320.254，339.670]亿元内，其相应的投资膨胀率在[0.568％，6.665％]内，可靠性为99.74％。 pmp.mypm.net
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4 结论 项目管理者联盟
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溪洛渡水电站工程投资大，工期长,存在着市场风险、及环境与移民风险是其主要风险因素，从投资风险角度分析，移民工程、准备工程、筹建工程等对工程投资的影响较大。业主应尽快与受电地区电网签订长期供受电协议，将溪洛渡电力电量纳入区域电源长期规划，确保电力市场的稳定性；工程建设中，要高度重视环境保护与移民安置，依靠政府做好移民安置规划，移民经费包干使用；统筹规划，加强管理，努力降低工程筹建期和准备工程期投资。从投资角度分析，溪洛渡主体工程的投资膨胀率控制在6.665％(或21.6亿元)内的可靠性达到99.74％，而溪洛渡水电站全部工程概算总投资中的基本预备费为10％即达到40.382亿，比投资膨胀金额多18.78亿元，可以说在99.74％，的可靠性下溪洛渡水电站投资不会超出其概算总投资。
参考文献 项目管理者联盟
[1]溪洛渡水电站投资与财务风险分析，天津大学管理学院，2002，12． 项目管理者联盟
[2]投资项目可行性研究指南．北京：中国电力出版社转贴于。 项目管理者联盟文章
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