1、定义： 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。

2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤：
（1）对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据（注意这里不是三点估算），并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。　　
（2）根据模型中各个随机变量的分布，利用给定的某种规则，在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
（3）对随机抽样的数据进行必要的数学计算，统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计，即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。　
（4）按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。
（5）根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布图，通常为正态分布图。
（6）根据概率分布图读出所需信息，如某项目成本200万情况下的完工概率，或确保70%完工概率时需要的成本等。　

3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例：

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楼主邓伟，还有几个问题真心请教：
1.两行数据是不是都是成本？是总成本中两种不同类型的成本？
2.为何两种成本的分布类型不一样？（一种是三角，一种是正太？）
3.两种不同分布类型的成本相加可以不？道理是什么？
4.最终生成随机数的时候，是按照什么分布生成？这个不是很理解。
5.希望能够解释一下最终结果。

你好！两行数据都是具体项目中的两种不同类型的成本。
不同类型的成本（如某直接成本或某间接成本）呈现的分布肯定是不一样的。
本例中的蒙特卡罗模拟是基于两种不同类型成本的特性进行模拟，最终得到的成本估算包括了这两种成本。
通过Crystal Ball生成的随机数通常是生成一个20位的16进制数字，目前任何一种计算机的编程语言中的随机数指令其实都不能彻底做到真正的随机，但已经非常接近。
结果1：60%可能性完成项目的成本点为40516.25；
结果2：风险小于20%时的成本为41474.67；
结果3：以均值为中值，70%的概率完成项目，成本下限为38423.78，成本上限为41787.86。

邓伟升