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简单介绍一下下面这个案子(即项目)
project name: e-Supply Chain Management
function:
1.ETA commitment entry (forecasst import & supply/tracking qty input & calculate DSI) (21D+23W)
2.ETA commitment query(query on hand/transit/hub by part#&supplier etc)
3.ETA commitment status(26w water fall)
users:
buyer/supplier/user admin/IT/BP
Interface AP:
EI(物流专案,数据来源1)
upload(user offer excel,数据来源2)
SAP(数据来源3)
BI(sap数据抓取)
Web(功能数据展示) Web所需数据:
buyer
vendor
vendor&supply mapping
part no & buyer mapping
forecasst(21D+23W)
hub库存
onway库存
inventory/on hand库存 用户分布:
墨西哥、深圳、烟台 这是一个功能集成度高、沟通成本比较高的专案
问题瓶颈: 数据异常,集中体现在web端 系统上线后数据比对和程序功能验证所花时间及人力如下:
时间总跨度(20天)
1.web SA(分析)+PG(开发) 数据处理 0.5人天*2*20=20人天
2.sap pg(开发) 0.1人天*4+0.5人天*2=1.4人天
3.IT PM 0.2人天*4(专案会议及周报)+0.2人天*10(邮件)=2.8人天
4.BP(业务规划,专案PM) 0.2人天*4+0.2*10(邮件)=2.8人天
5.sap or web user (会议及邮件) 0.2人天*4+0.2人天*15(邮件)=3.8人天
6.sap or web user(数据处理) 0.5人天*6=3人天
7.EI user(邮件及数据处理) 0.5人天*6=3人天 上述数据是解决异常数据所花的大致人力成本，面对这种多接口、数据集成度高的专案，本人觉得沟通成本确实较高，“定期专案会议(考虑时差等特殊情况)+电话沟通+邮件沟通+专案周报+会议记录+高级主管push”还比较有效。
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