高级别过程改进关注点：

1．CMMI3级是基础。在实施CMMI3过程改进时，建立组织内系统的过程库和数据库。在CMMI3级的组织，过程数据散落在各个区域，缺乏通畅和系统的渠道来支持数据的及时收集，导致数据的采信度低，度量分析也比较困难。

2. 建立过程绩效基线。包括以下步骤
（1）确定过程量化目标：根据组织的业务目标，建立过程改进的目标和量化控制的过程及其属性目标。
（2）收集过程样本：在目标确定后，收集过程活动执行的数据，构造样本数据。
（3）分析数据样本，分析数据散布和波动的原因，改进并实时观测，确定改进的有效性，逐步达到期望的过程绩效和能力。
（4）判断过程稳定性，从已观测到的历史数据中，分析过程的相关总体统计量，建立过程绩效基线，统计过程控制过程的稳定。

3．异常纠正。CMMI4级的目的是统计控制过程的稳定，发现异常并及时纠正。所以当出现异常时，需要其下层和相关的数据支持。譬如项目数据异常时，我们需要分析其相关任务，甚至任务执行人的数据，才能发现真正的引发异常的原因。我们有很多的组织害怕异常，其原因一方面是对统计过程控制的意义缺乏正确的理解，另一方面就是没有足够的数据和正确的方法来分析异常的原因。事实上，虽然在统计控制原理中，异常是小概率事件，但对软件过程而言，由于其本身不是一个大批量生产的过程，异常其实是不可避免的，而且有些异常并非表示过程一定向着坏的方向发展。高级别过程改进关注点