从结论上来说，只有满足下面两条原则的程序，才可能真正的被复用，否则的话只能采用代码级别的复用。

　　第一条原则是，程序本身的职能非常独立与业务层面基本无关联，是功能型的模块(包)。

　　代码中的逻辑表述的是一种关联性，当这种关联只在确定的方面存在的时候，通常我们可以切割出比较独立的模块，而这种模块可以成为复用的基础之一。这也就是常说的【闭包】。

　　这种复用有许多表现形式，但其本质相同。比如JPEG的库，XML的库，比如我们常提到的组件或控件。在这类复用中扮演关键角色的是一组接口，以及这组接口的基本使用规则。

　　REP(重用发布等价原则)，CRP(共同重用原则)中提到的重用都是这类重用。

　　第二条原则是，程序本身所描述的过程足够抽象，同具体实现细节可以切的很开。

　　概念在衍化的过程中其内含的细节会逐渐丰富，但又会共享某些共同的基本特征。很多时候逻辑要处理的是这种根本特征，而非细节。在这个时候，就需要抽象。

　　好比人可以分为男人和女人，也可以分为老人，青年人和小孩。但因为同属于人这一范畴，所以不管如何分类，必有共通之处。也正因此，某些针对【人】的规则或者价值标准是可以通用于所有人的，即是可以复用的。比如说法律。大多时候，我们不需要指定分别针对于男人，女人的法律。

　　这种类型的复用不是很好理解，我们用迭代器的例子来进行进一步的说明。

　　当我们想遍历一个容器的时候，从【头到尾的循环】和【逐个遍历】是属于任何容器的，而同具体的容器无关。但如何从第一个元素，遍历到第二个元素则和容器的具体实现有关。把这种和具体实现细节无关的逻辑提取出来的过程，也即抽象的过程。只有能做到这种程度抽象，非独立的功能性的代码才可能真正的做到被重用。

　　《设计模式》这本书有个副标题，叫《可复用面向对象软件的基础》。基础这个词的意指与上述说明相同。

　　由第二条原则而产生的复用的形式可以是，设计模式与框架。历史上的MFC的文档视图结构就是一个典型代表。

　　一个比较典型的是近来很受关注的Map-Reduce的函数式编程方法，据说这种方法在Google被用来支持并行计算。--参见《软件随想录》

　　假设说某一功能的主要部分已经实现，比如排序。这时候已经实现的部分是既定算法，可能是选择排序，也可能是插入排序。但对于排序而言，对两个数值进行比较的部分则依赖于被比较的对象，需要被灵活指定。这也就意味着重用排序的实现，等于实现两段代码的对接，实现一部分代码，但另一部分则由用的人在使用的时候指定。

　　这种方法可以更好的支持并行计算的原因在于，他可以把实现中的可优化部分分割开来。对于查询而言，如何遍历所有数据是可以并行优化的。

　　如果上述两条原则都无法满足，那么为了达到提升效能的目的，就需要做以实现为基础的代码级别的复用，即完全不做抽象，直接复用代码片段---也许这反倒是应用的最为广泛的复用方法。

　　很多人恐怕已经习惯了解决某个具体问题前，先到codeproject.com或者codeguru.com上确认一下有没有参考代码。如果不论这种方法的诸多缺点，比如：版权问题，引起代码风格混乱等等，这种方法的现实意义仍是比较巨大。其正面意义可以体现为下面几个方面：

　　可执行的代码片段可以清楚的告诉我们类库API等等的具体用法，进而缩短我们掌握领域知识的时间。在具体项目中使用某种语言，完全从零开始来完成某项工作的机会非常稀少，我们更多的时候要依赖于某些通用的领域知识。而通过帮助文档来学习类库等的使用方法效率相对低下，而这种可执行的片段代码则精准，且具体的描述了类库等的某一使用方法，使程序员可以更快上手。

　　可执行的代码片段可以是高质量的。如果我们承认代码的质量是要持续提高，那么这类代码片段，无疑的可以拥有比刚刚写成的代码更高的质量。因此这类代码对生产率的贡献还不仅只与提高编码速度。

　　如果真的想在组织中使用这种复用方法的话，一个关键点是要控制可执行代码片段的规模。