5.2 企业级项目管理信息系统数据模型

前面已经提到，企业级的信息结构是企业信息化建设的基础性工作，是经营管理层面的逻辑结构，它不依赖于某种具体的实现手段，而且往往是多种手段相互配合完成信息处理的，特别是需要自动化系统与人的交互配合完成。在互联网狂热的年代，有人曾经提出这样的观点，未来的企业也许只需要一些机器，加一个管机器的人，再加一条看着人的狗。这种完全自动化的信息处理在某个局部也许可能存在，但是要在一个完整的流程上实现全部的自动化，目前还是相当困难的，需要人的智能加工的环节，目前人工智能技术还远远不能满足需要，一些无法完全标准化的处理过程，虽然要求的智力因素没有那么高，但也难以由自动化的系统来实现，再有就是一些处理环节，采用人工处理的成本比开发一个自动化系统来处理的成本反而要低很多。因此，企业级数据模型，不能局限在IT技术领域，而是需要分析企业内在的“来龙去脉”，然后在整体的信息结构中根据需要采用不同的手段来实现对信息的各种处理，其中既包括自动化系统的处理，也包括人工的处理。而IT领域中所说的数据模型，往往是特指已经确定需要采用IT技术来实现的那一部份，而非企业级的全局数据模型。
在企业级项目管理信息系统的建设过程当中，也同样需要关注企业级的数据模型。一方面，企业级项目管理体系本身就是企业管理体系的一个组成部分，项目管理中涉及到企业方方面面的信息资源，项目管理信息系统需要使用人力资源、财务等相关系统的数据，同时也要提供数据。因此，要保证项目管理信息系统能够在实际应用中能够“畅通无阻”，就需要自觉地来考虑如何与企业整体的信息结构相配合，特别是不要把自身建成孤岛。另一方面，企业级项目管理信息系统，也同样要考虑自身信息管理的逻辑结构，要从管理的角度分析项目管理本身的信息结构，保证信息结构的完整和信息处理流程的畅通，然后再从中选择需要由计算机应用系统实现的部分，成为项目管理信息系统的开发要求。
企业级数据模型也可以采用ER分析方法。把整个企业看作一个系统，分析企业级的数据模型就如同分析一个具体软件系统的数据结构一样，只不过软件系统是由不同程序来实现，而企业这个系统是由各种职能部门、项目组、特定岗位中的人与自动化工具来配合实现的。方法本身是通用的。
下图是企业级项目管理体系中通常涉及到的信息实体：

其中，有的是单个实体就对应着单独的管理系统，例如质量管理、成本管理、合同管理、资源管理等，通常可能会有专门的质量控制系统、财务系统、采购管理系统、人力资源管理系统等专用系统，有的是多个实体对应一个管理系统，例如目前一些项目管理软件中包含了范围、活动、日历、资源成本等内容，有的实体则需要在不同管理系统之间复制从而存在冗余，例如人力资源信息、成本信息、交付物信息等，可能既要在专用的管理系统中进行管理，又要在项目管理工具中体现。
因此，更加确切的说，企业级项目管理信息系统，可能不只是一个软件系统，而是由多个软件系统共同组成的。