第一部分:供应链中的库存
库存产生的原因
根据库存产生原因制定对策
库存管理相关职能部门
案例:某跨国公司库存指标制定合理吗?
第二部分:提高预测精度
需求的特性和预测方法
平均法及其缺陷
加权平均法及其应用范围
移动平均法及其应用范围
指数平滑法及其应用范围
线性回归法及其应用范围
案例:预测方法的失效和解决方案
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EOQ法对库存的影响
案例:EOQ真的不实际吗?
定点与定期控制
经验分享:跳出工具限制降低库存水平
第四部分:应用信息系统减少库存
MRP/DRP的应用
MRP与ROP的结合
第五部分:供应链中的协同效应
牛鞭效应和解决措施
与客户和供应商分享数据/信息
VMI:超越 INCOTERMS 2000之DDP
VMI要点和难点
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