一、持续集成基础

　　在典型的软件项目中，集成阶段一般都是在最后，因此也是出现问题最多，而且最有可能导致不能按时交付。而持续集成(XP十二实践之一)可以用来解决这个问题。既然大家都认为“频繁地使软件在某一代码基线构建并通过测试”是个不错的做法，那么让代码每次变化时都能够成功构建并通过测试不是更好吗?

　　通过持续集成，所有的工作都会尽可能地集成到单一的代码基线上。而每次代码的提交都会触发一次构建以及一系列的测试。因此开发人员可以得到及时的反馈，并可以随时构建和测试。同时，还可以减少在软件发布之前的集成过程中可能出现问题。

　　二、大规模项目团队中可能遇到的问题

　　对于小规模、短周期的项目来说，团队与持续集成会相处地非常融洽。同时，对于大规模、长周期项目的初期，也不会有太多的问题。此时常见的也是基本的持续集成模式就是：Build->test->package。然而，只要时间稍长一点儿，持续集成就会发出坏味道了。此时的症状包括：

　　1. 做为开发人员

　　A 要等很长时间才能知道是否可以提交代码了

　　如果你遵守“频繁提交”的原则，那么百人团队不间断的提交，会使集成服务器一直处于繁忙状态，而你不得不等待他人的build过了以后，才能看到自己提交的结果。

　　B 要等很长时间才能知道我的提交是否通过了

　　C 如果build失败了，要花很长时间才能知道是否和自己的修改相关

　　D 即使提交了fix，也不知道自己的提交是否真的fix了build.

　　E build常常处于失败状态。

　　2. 做为测试人员

　　F 测试人员不知道在哪里拿build来进行测试.

　　G 发布管理者不知道当前各种各样的测试部署环境中，到底部署了哪个版本，包括哪些新功能或修改的bug.

　　H 不确定同一个build中，是否所有组件的版本都是正确的

　　3. 做为项目经理

　　I 不确定各个测试部署环境中的配置是否都与其上运行的build相一致

　　J 不确定测试人员测试的是否在正确的运行环境上运行了正确的版本。

　　4. 其他方面的问题

　　所有的安装都是手工操作.

　　以上这些问题会给你的发布管理带来无限的问题和风险。那么，是否因为这种“持续闹心”就放弃持续集成呢?回答当然是否定的。Do it more if it hurts you. 不要因问题的暴露而放弃，相反，应该欢呼。因为这反映了发布过程中的问题与风险，是时候解决它们了。

　　三、如何解决大规模项目中的持续集成问题

　　由于大项目本身的复杂性，其解决方案也不能一概而论。下面以某大型项目为例，介绍其中的几个解决方法。

　　1、项目基本信息描述

　　该项目最初就试图建立一个好的持续集成环境和基础。虽然能够得到工作的软件，但是由于队伍不断壮大，而且环境也在不断变化，持续集成达不到预期目标。

　　项目背景:

　　项目是一个具有可配置性的Web 门户产品，面向不同行业的市场，可自己定制门户。该项目有一个遗留的代码库，而且可以肯定的说，在今后的一年半之内是无法摆脱这个遗留代码库的。而且，很多紧耦合的、不必要的臃肿代码，同时根本不存在有价值的测试代码。现在我们在逐步地重写代码，但还是不能删除它们，因为某些网站还要依赖于旧代码。事实上，这是一个.NET平台上基于SOA的网站。

　　开发团队情况：

　　团队是一个敏捷分布开发团队(三地协作，均有开发人员，且有时差)。整个团队有150多人，分成十几个团队，每个团队都有一个完成的结构(BA/DEV/QA)，其中有一个是项目持续集成团队(最初大约有五六个人，工作负荷很大)，最后只要两个人就足够了。使用SVN做版本管理工具，在Windows2003上使用NAT， MSbuild和batch脚本进行构建管理，最初使用CC.NET做为持续集成服务器。

　　持续集成环境：

　　上面所述的持续集成问题在项目一开始就出现了，因为该项目有一个庞大的遗留代码库，而且使用的基本持续集成方式(build->test->package)而且测试人员手工部署进行各类测试。

　　其初始的持续集成环境如下所示：

　　第一步目标：尽量减少团队之间影响

　　方法：先化整为零，再化零为整 ????根据团队划分代码(或者根据代码划分团队)。

　　手段：DVCS+私有持续集成服务器+全局持续集成服务器

　　每个团队都使用GIT做为中间源代码管理工具。这样，团队人员可以先提交到GIT。每个团队有自己的持续集成环境。一但构建成功，触发将代码提交到中心的源代码库，并触发中心源代码的持续集成。有一个专职团队负责全局持续集成的结果跟踪。

　　益处：

　　1. 每个团队都可以天天提交代码 (如果这些代码没有让自己的构建失败，就说明至少能够通过初步检验)。

　　2. 任何一个团队的构建坏了，并不影响整个项目，而只是一个团队。

　　3. 有一个专职团队负责全局，不用每个团队都停下来。

　　4. 如果全局持续集成失败了，不用所有的团队停下。

　　第二步目标：提高反馈速度

　　方法：化整为零，再化零为整????测试分组运行。

　　手段：并行化与中心仓库(Cruise的并行化与中心仓库)

　　由于功能多且复杂，测试较多，运行很长。利用Cruise的并行化特点，每个团队将测试分成28组。一旦提交后，Cruise会将其放在28台机器上并行运行。运行后，将所有测试输出和结果上传到同一处(Cruise Server的中心仓库)。

　　益处：

　　1. 反馈时间大幅度缩短(原来30分钟以上，现在20分钟之内)。

　　2. 易扩展：如果因测试增多而导致反馈周期长，可通过增加更多的机器解决。

　　3. 易维护：对于测试分组和构建机器的增减来说，在Cruise中都非常容易，只要在同一处修改配置即可。

　　4. 易追踪和Debug：所有的信息(包括artifacts)都放在同一处，能过Web访问。

　　5. Single view (在同一个Web管理页面上，可以监控所有团队的构建状态)。

　　第三步目标：减少手工操作

　　方法：一键发布????自动化部署

　　手段：Cruise (Cruise的dependency + Story Tracker plugin + audit)

　　由于有很多个团队，每个团队都有多个测试环境。如果全部使用手工部署分花费很多时间。所以，每个团队建立三个构建管道，其目标分别为：(1)得到测试过的 installer;(2)部署到测试环境中;(3)将通过测试的installer部署到演示环境中。前一个构建成功后，就可以触发下一个(自动或手动)。

　　益处：

　　1. QA可以清晰识别需要测试哪个安装包，该安装包中含有哪些功能

　　2. QA自己可能很容易地部署测试环境。

　　3. 易于追踪功能的历史版本(在同一个pipeline中，所有的stage同一版本.而且在使用Pipeline dependency时，版本信息会向下游传递)。

　　4. 易于掌握对各种部署环境的管理。

　　使用上述手段后，该项目的持续集成已入佳境。目前可以做到：

　　所有的构建和部署都是自动化的;

　　开发人员最多在20分钟内就会得到反馈。

　　对于每个环境来说，可以做到每天部署四次。

　　部署无差错：因为是自动化过程，每次的执行步骤都一样。

　　机器资源复用：Cruise自动向165台机器上分发工作进行构建和部署。

　　Single dashboard view of everything!

　　开发人员非常高兴：他们可以多次提交而不影响他人。

　　测试人员非常高兴：他们可以很快地得到好的installer，通过自己点一下按钮就完成部署工作。

　　管理人员非常高兴：他们可以马上了解当前的项目状态(哪些版本在测试中，那些版本已经演示了)。

　　很容易了解每个版本里包括哪些功能和修复了哪些缺陷。

　　最终的持续集成环境中共计有260个构建和部署机器，每六周一个release，每个release需要生成15个独立的安装包.