[罗叶明]的博客:
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商业智能如何破解大数据谜题?

近日,可视化分析企业 Qlik Forbes Insights 发布了来自全球商业智能调查的结果,表示商业智能正在为绝大多数接受调查的公司带来重要价值,并且未来还会带来更多价值。这意味着信息化的数据管理将为企业实现更多可能性。

该调查针对北美洲、欧洲和亚太区不同行业的437个高层管理人员展开,其中45%的受访人表示BI项目能够带来非常有意义的价值,36%的人认为他们BI项目有意义。即使如此,由于存在不理想的使用率、挥之不去的数据孤岛、多版本的内容以及数据安全问题,在该调查中只有48%的受访人认为他们的BI项目完全发挥了其潜在的优势。

调查显示,解决方案就是对数据进行更好的管理,以确保一致性、可靠性和最优化的结果。而更好的数据管理是使员工能够独立使用数据并达成目标,这也是商业智能工具的目标。

传统的商业智能工具需要使用专门的数据库结构和相应的专业知识或技术支持,不但价格昂贵,而且难以发挥其智能优势。8Manage自主研发的商业智能工具从技术上克服了这一缺陷,让商业用户不需要技术的支持也能做大量的数据挖掘工作,帮助他们集中精力做好工作任务,无需处理任何技术的问题。

8Manage以同一个数据架构和模式来组织和储存集团或企业不同领域的数据,形成“产品·客户·销售·支持”集于一体的信息模块,结构性地实时分析数据, 并嵌入分析结果。同时,其采用单一数据库使得数据能够共通共享,且实时精准传递,解决了多个数据库造成的数据孤岛和数据准确率低的问题。

商业智能作为企业信息化管理的强大工具,常常与其他管理软件(如CRMPMOA等等)协同使用,组成信息化管理网络。然而这样多系统集成的方式最大的问题是,要通过不同设计的系统收集与筛选数据,再把数据整合在数据库,然后用BI 工具整理与分析,整个过程十分低效。

相比集成式的筒仓系统,8Manage并不是一个化零为整的数据库,而是起初就根据一个设计、一个系统理念设计,涵盖了CRM、产品管理、项目管理、供应商与采购管理、HCM 管理、文档管理以及 ERP 的数据库。其内嵌的BI工具能够即时搜索和在线分析处理数据,实现更高效率的数据管理。

不同行业对数据管理的要求不尽相同,因而一个高效的BI工具需要能够灵活适应不同的管理业务,例如对于零售业,8Manage可以与POS系统进行对接;对于银行业务,8Manage 可以与CIF进行对接。这样因地制宜的数据解决方案,能够实现更优化的数据管理和分析,给企业带来高质量的数据价值。

更多8Manage BI信息:http://www.8manage.cn/bi/bi.html

罗叶明 发表于 2016/12/8 15:52:20 阅读全文 | 回复(0) | 引用通告 | 编辑 | 收藏该日志

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