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TODA SPC（过程质量控制系统） |
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SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。SPC是美国美国贝尔实验室休哈特（Shewhart）博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。
TODA SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
在生产过程中，产品的质量特征值的波动是不可避免的。它是由4M1E，即人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动综合影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动，或称为偶然误差和系统误差。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
TODA SPC实现了实时质量数据采集，真正作到“事前”预防和控制。并且利用控制图，强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。实施TODA SPC可以：
对过程作出可靠的评估；
确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；
区分散布的正常原因和异常原因，作为采取局部措施和对系统采取措施的指南。
有了以上的预防和控制，应用SPC还可以促进企业：
降低成本；
降低不良率，减少返工和浪费；
提高劳动生产率；
提供核心竞争力；
赢得广泛客户；
更好地理解和实施质量体系。
TODA SPC主要功能有：
不良原因
不良项目
品检项目
品检项目与生产资源关系设定
产品规格设定
检验方法设定
IQC数据收集
IPQC数据收集
FQC数据收集
OQC数据收集
测试数据收集
首检数据收集
控制图
分析报表
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| toda 发表于 2008/10/9 16:13:00 | 阅读全文 | 回复(0) | 引用通告 | 编辑 | 收藏该日志 |
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